Werkstoffe für die Additive Fertigung
Herr Univ.-Prof. habil.Gökce, Bilal
Fachlich adressiert die Forschung am Lehrstuhl eine Kombination aus Materialwissenschaft, Lasertechnik, Fertigungstechnik, Technischer Chemie und Partikeltechnik. Es soll die Prozesskette von der skalierbaren Herstellung von Pulvern über deren Anwendung im 3D-Druck bis zur Bauteilfunktionalität untersucht werden. Unsere Forschung wird angetrieben von dem Ziel, die hervorragenden Eigenschaften funktionaler Nanopartikel in Pulvermaterialien, Demonstratoren und Produkten für den 3D-Druck nutzbar zu machen. Um die ganze Prozess- und Wirkkette der Additiven Fertigung bis hin zu den Werkstoffeigenschaften erstmals in einem holistischen Ansatz umfassend zu erforschen und die Eigenschaften von Produkinnovationen gezielt durch Nanopartikel-Additivierung zu kontrollieren unterteilt sich die Forschung am Lehrstuhl in die folgenden drei Gruppen bzw. Themengebieten:
1. Herstellung funktionaler Partikel
2. Additive Fertigung – Metalle
3. Additive Fertigung – Polymere
Mehr dazuZuverlässigkeitsanalytik und Risikoforschung
Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. BRACKE, Stefan
Die Schwerpunkte der Forschungsprojekte, Industriekooperationen und Lehrveranstaltungen sind die Zuverlässigkeitsanalytik und Risikoforschung bei komplexen technischen Produkten und Produktionsprozessen. Im Zentrum steht die Datenanalyse bei Produktentwicklung/–erprobung sowie Produktherstellung und –nutzung.
- Zuverlässigkeitsanalytik und Risikoforschung zur Schadensprävention bei technisch komplexen Produkten und Produktionsprozessen.
- Entwicklung von statistischen Modellen zur Abbildung des Ausfallverhaltens technisch komplexer Produkte auf Basis von Entwicklungs- und Erprobungsdaten
- Analyse von Produktionsprozessdaten im Hinblick auf Produktionsprozessbeherrschung und Qualitätsfähigkeit
- Mess- und Prüfprozessdatenanalyse in Entwicklung, Produktion und Feldbeobachtung (Produktbewährung)
- Analyse von Prüfprozesseignung, Maschinenfähigkeit und Prozessfähigkeit
- Entwicklung von Zuverlässigkeitsmodellen zur Prognose von Schadensfällen und Schadensquoten im Hinblick auf die Produktnutzungsphase (Feldeinsatz)
- Prognosen und Potentiale zur Ressourcenschonung und Klimaverträglichkeit für eine nachhaltigkeitsorientierte Produktentwicklung und Produktionsprozessoptimierung
- Analysen zum Wissensmanagement für ressourcenschonende und klimaverträgliche Produktentwicklung und Produktionsplanung unter Berücksichtigung der Zuverlässigkeit.