Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. BRÄNNSTRÖM, Fabian

Der Forschungsschwerpunkt liegt auf der Brandausbreitungsberechnung mit CFD. Dabei können z.B. die Modellierung und die verfügbaren Randbedingungen erheblich den Verlauf der Brandausbreitung beeinflussen.

Wichtige Themen sind z.B.:

• Adaptive Strahlungsmodellierung für Brandsimulationen
• Detailierte Pyrolysemodellierung
• Interaktion von Verbrennungsmodellierung und Flammenstrahlung bei Flammenlöschung
• Nicht-deterministische (Strömungs-) Berechnungen für die Betrachtung von
• Unsicherheiten in der Berechnung
• Inverse Modellierungsansätze für die Herleitung von Modellparametern und Modellen
• Machine Learning für schnelle Brandsimulationen mit reduzierter Ordnung

Frau Univ.-Prof. Dr.-Ing. BARGMANN, Swantje

Das Fachgebiet "Computergestützte Modellierung in der Produktentwicklung" beschäftigt sich mit Fragestellungen im Bereich der Mechanik. Hierbei spielt die Kontinuumsmechanik eine zentrale Rolle. Die Forschungsschwerpunkte liegen in der Materialmodellierung, insbesondere in multiphysikalischen und nichtlinearem Materialverhalten. In interdisziplinären und internationalen Teams werden Forschungsarbeiten zu den nachfolgend aufgelisteten Themen durch geführt:

• Computermodellierung von Materialverhalten
•     Multiskalige Mechanik
•     Biomechanik
•     Makromechanik
•     Mikromechanik
•     Nanomechanik
•     Kontinuumsmechanik

Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. GUST, Peter

• Entwicklung von Mehrgelenksystemen
• Qualitätsmanagement in der Entwicklung
• Robustes Design mechatronischer Produkte
• Toleranzanalysen und Toleranzmanagement
• Virtuelle Produktentwicklung: Methoden und Werkzeuge

Herr Univ.-Prof. Dr. Ing. habil. JANOSKE, Uwe

Viele industrielle Prozesse sind gekennzeichnet durch eine Kopplung von Impuls-, Wärme- und Massentransport in Mehrphasen-Systemen. Unser Hauptforschungsgebiet ist daher die mathematische Beschreibung und experimentelle Untersuchung von mehrphasigen Strömungen bzw. Transportvorgängen. Die Forschung erstreckt sich dabei über den Mikro- bis hin zum Makromaßstab in industriellen Anlagen und Apparaten. Neben klassischen numerischen Methoden (Computational Fluid Dynamics, Smooth Particle Hydrodynamics) kommen Machine Learning Verfahren zum Einsatz. Anwendungen finden die Methoden in der Verfahrens-, Umwelt, Prozess- und Automobiltechnik.